Thủy Sản Miền Tây
🌊 Nuôi trồng thủy sản chính xác: Tích hợp thị giác máy tính và IoT trong việc cho ăn cá rô phi
Giới thiệu
Trong ngành nuôi trồng thủy sản, việc quản lý thức ăn cho cá đóng vai trò quan trọng, chiếm đến 40% tổng chi phí sản xuất. Việc cho ăn không chính xác không chỉ gây lãng phí tài nguyên mà còn ảnh hưởng đến chất lượng nước và sức khỏe của cá. Để giải quyết vấn đề này, các nhà nghiên cứu đã phát triển một hệ thống kết hợp giữa thị giác máy tính và Internet vạn vật (IoT) nhằm tối ưu hóa quá trình cho ăn cá rô phi.
Phương pháp nghiên cứu
Nghiên cứu được thực hiện bởi Rania Hossam, Ahmed Heakl và Walid Gomaa, sử dụng mô hình YOLOv8 để phát hiện các điểm đặc trưng trên cơ thể cá, từ đó ước tính trọng lượng cá dựa trên chiều dài cơ thể. Hệ thống còn tích hợp cảm biến IoT để giám sát các thông số môi trường như pH, oxy hòa tan và nhiệt độ nước, giúp điều chỉnh lượng thức ăn phù hợp với điều kiện thực tế.
Kết quả đạt được
- Độ chính xác cao: Mô hình YOLOv8 đạt độ chính xác 94% trong việc phát hiện các điểm đặc trưng và 96% trong việc đếm số lượng cá.
- Tăng năng suất: Ước tính năng suất có thể tăng lên đến 58 lần so với phương pháp nuôi truyền thống nhờ vào việc tối ưu hóa lượng thức ăn và cải thiện chất lượng nước.
- Ứng dụng thực tế: Hệ thống đã được triển khai thử nghiệm tại các trang trại nuôi cá, cho thấy hiệu quả rõ rệt trong việc giảm chi phí và tăng trưởng nhanh chóng của cá.
Hệ thống IoT và ứng dụng di động
Hệ thống IoT được thiết kế với các cảm biến pH, oxy hòa tan và nhiệt độ nước, kết nối với vi điều khiển STM32F103C8 qua giao thức MQTT. Dữ liệu thu thập được truyền tải đến ứng dụng di động, cho phép người nuôi theo dõi và điều chỉnh quá trình cho ăn từ xa, đảm bảo môi trường nuôi luôn ổn định và hiệu quả.
